軌道交通無人值守解決方案

Unmanned platform for rail transit

“交通強國、鐵路先行” 鐵路作為交通強國的基礎、骨干和先行官,在這個新的起跑線上扮演著重要的角色,而鐵路牽引供電系統穩(wěn)定、可靠運行,是鐵路發(fā)展的重要保障。落實技術創(chuàng)新、優(yōu)化升級,促進科技成果轉化,堅持降成本、補短板,開展鐵路供變電所智慧化建設,實現科學診斷、準確決策、智能運維、故障隱患事前預警亦是大勢所趨。


天億馬在鐵路供電領域進行深耕細作的同時,聚集牽引變電所運營現狀及業(yè)務發(fā)展需求,并結合國鐵集團及各路局集團在供變電所無人值守方面相關標準、規(guī)程,推出軌道交通無人值守平臺解決方案。


該方案基于人工智能、物聯網、大數據等技術,以數據全景化、調度協同化、作業(yè)自動化、決策智能化為基本要求,對供電設備巡檢、視頻監(jiān)視、環(huán)境監(jiān)測、安全防范、火災報警、遠程控制、SCADA聯動等進行高度集成和一體化布局,為鐵路牽引變電所集中監(jiān)控和智能運維賦能。切實保障牽引供電安全與穩(wěn)定,有效提升運維效率,并大大降低人員管理及設備維護成本。

軌道交通無人值守平臺

核心優(yōu)勢

智能巡視

巡視周期短,可隨時對設備進行巡視,也可設定巡視周期進行自動巡視;巡視效率高,智能程度高,巡視自動抓圖并保存;無需消耗大量人力,節(jié)約人力成本。

設備缺陷人工標注/主動推送

能夠對人工巡檢發(fā)現的故障、缺陷進行主動標注,可對標注信息進行注釋,支持告警分級,并可主動推送至段級、局級等各級用戶。

SCADA聯動

當SCADA系統選中某個斷路器/隔離開關,系統能夠接收到報文信息并自動解析,解析后自動聯動已配置好的攝像機,攝像機自動調用預置位對指定斷路器/隔離開關進行視頻監(jiān)視。

智能溫差告警

傳統的閾值告警,容易受晴雨季節(jié)變化等環(huán)境因素影響,導致系統漏報誤報嚴重,難以保障系統可靠性。通過同類溫度對比法、相鄰溫度對比法等方式,系統進行溫差監(jiān)測告警??梢杂行П苊猸h(huán)境因素的干擾,大大提高系統可靠性和有效性。

儀器儀表智能識別

采用圖像二次識別的方式對各種儀表讀數、指示燈亮滅/顏色變化、隔開分合狀態(tài)、遠方/就地等進行視頻智能采集與識別,通過深度學習等人工智能手段,實現智能識別和輔助確認。

應用場景

電氣化鐵路牽引變電所

電氣化鐵路牽引變電所

對變電所進線區(qū)、主變區(qū)、控制室、高壓室、饋線區(qū)、線纜夾層等位置進行視頻智能巡檢;
對隔離開關、斷路器、變壓器、互感器、避雷器等設備本體、線夾、導線位置的熱像圖譜進行抓取并分析;
對變電所圍墻、大門、控制室、高壓室等出入口進行入侵監(jiān)測、行為分析與智能跟蹤;
對變電所溫度、濕度、風力、水浸、SF6 濃度等環(huán)境信息進行實時采集、處理;
對變電所消防進行全天候監(jiān)測; 對變電所風機、水泵、燈光、空調等設備進行遠程控制與智能聯動。

城市軌道交通區(qū)間所

城市軌道交通區(qū)間所

對主所、降壓所、牽引所等設備進行巡視、監(jiān)測、聯動、分析、處置,對所內重要設備和運行環(huán)境進行實時監(jiān)測、遠程監(jiān)控、智能巡檢。 所內不再需要安排人員頻繁前去現場巡檢,僅在調度中心即可對變電所完成巡檢任務,并可進行全天候實時視頻監(jiān)測。

系統架構

系統架構

系統功能

全局一張圖

變電所數據可視化可以更加快捷、精準把控變電所運行數據。實景視頻與各種傳感器數據虛實結合、混合現實,形成動態(tài)三維實景系統,在提升用戶體驗的同時,為全局調度、資源部署、多部門協同提供支撐,使變電所數據可視化達到一個比較高的水平,更高效地維護變電所供電安全。

智能聯動

打通變電所各子系統間信息壁壘,將關鍵業(yè)務數據進行共享,打造變電所運維生態(tài)圈,實現多系統間的協同工作,更大程度的發(fā)揮各子系統的作用,提升變電所自動化運維效率和管理效率。

告警閉環(huán)處置

系統以變電所安全穩(wěn)定運行為第一要務,建立供電告警處置閉環(huán)機制,重點聚集“發(fā)現登記-告警分級-處置備案-審核評估-定期報告-動態(tài)管理“6大環(huán)節(jié),落實每一次告警,切實提高變電所運維質量和實效。

五大模塊

按中國鐵路總公司(工電函[2018]101號)文件要求,以TJ/GD025-2018【牽引變電所輔助監(jiān)控系統 暫行技術條件】為標準,建設牽引變電所輔助監(jiān)控五大功能模塊,實現信息共享、告警聯動等功能,為牽引變電所集中監(jiān)控和運維提供支撐。

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